Source: Dreamstime
Data science atau ilmu data telah menjadi bidang yang sangat diminati dan diinginkan di banyak perusahaan. Tapi apa itu data science? Lantas, apa perannya dalam dunia kerja atau bisnis?
Perusahaan mulai dari perusahaan teknologi, kesehatan, perbankan, pendidikan hingga transportasi semakin membutuhkan tenaga profesional pengolah data (data scientist). Beberapa perusahaan bahkan rela membayar gaji yang lumayan untuk karir ini.
Ilmu data dianggap sebagai salah satu pedoman penting untuk mengembangkan strategi menguntungkan yang efektif. Apa itu data science dan seberapa penting untuk mempelajarinya? Simak penjelasannya di bawah ini.
Apa itu Data Science?
Setiap jenis bisnis bergantung pada data. Karena industri menuntut teknologi, data yang dikumpulkan dan jenis data yang dikumpulkan semakin kompleks dan beragam. Kumpulan data yang sangat besar ini dikenal sebagai Big Data. Metode tradisional tidak dapat digunakan untuk memproses Big Data.
Ilmu data digunakan sebagai teknik yang efektif untuk menangani Big Data, termasuk data terstruktur, semi terstruktur, dan tidak terstruktur. Metode-metode ini adalah: obtain, pembersihan atau filter, explore, model, dan interpret data. Hasil informasi ini nantinya akan digunakan sebagai dasar untuk pengambilan keputusan dan strategi implementasi.
Mengutip GoldenFast (Data Scientist: Pengertian, Skill Wajib, & Keunggulannya: 2021), seorang ilmuwan data bertanggung jawab untuk menganalisis data dalam jumlah besar dan menggunakan metode statistik untuk menemukan informasi yang dapat digunakan untuk mengembangkan bisnis. Statistik, komputasi (pemrograman), dan matematika adalah tiga pilar ilmu yang menjadi dasar data science untuk menghasilkan data yang akurat dan efisien.
Apa Manfaat Data Science?
Tujuan dari sebuah bisnis tentunya adalah untuk mendapatkan keuntungan. Dan tujuan ilmu data adalah untuk membantu membuat keputusan yang lebih baik dan lebih cepat. Lantas, apa saja kontribusi data science dan big data terhadap pertumbuhan bisnis?
- Hasil analisis lebih akurat dan efisien.
- Membantu lebih memahami dan menganalisis pelanggan.
- Mencapai kepuasan pelanggan.
- Produksi dan pengembangan produk terkait.
- Memprediksi fraud dan mengurangi risiko fraud khususnya di bidang keuangan.
Selain itu, data science ini juga dapat digunakan untuk memprediksi tren yang mungkin terjadi di masa mendatang.
Apa Saja Kompetensi Dasar Untuk Mempelajari Data Science?
Untuk menjadi seorang data scientist, tidak cukup hanya memahami apa itu data science, Anda juga perlu menyiapkan soft skill dan hard skill. Berikut ini adalah keterampilan dasar yang diperlukan:
- Memahami analisis statistik.
- Memahami alat analisis.
- Memahami teknik dan algoritma data mining.
- Memahami bahasa pemrograman.
- Memahami algoritma pembelajaran mesin.
- Kemampuan untuk memproses data yang tidak terstruktur.
- Mampu berpikir sistematis.
- Memiliki kemampuan manajemen.
- Pengetahuan bisnis dan komunikasi yang baik.
Mengapa Harus Mempelajari Data Science?
Bayangkan Anda memiliki karir paling laris di industri teknologi yang semakin kompleks. Inilah alasan mengapa Anda harus belajar Data Science sekarang:
1. Mempersiapkan diri menghadapi tren
Data Science akan terus diperbarui dan selalu diterapkan dalam setiap aspek kehidupan dan bisnis. Mempelajari data science berarti mempersiapkan diri untuk beradaptasi dengan perubahan, termasuk tren baru di masa depan, seperti digital marketing yang sudah menjadi tren di bidang pemasaran. Saat ini penerapan data sccience juga mengadopsi metode yang memanfaatkan ilmu komputer dan teknologi informasi. Contoh data science terapan adalah penggunaan machine learning dan penggunaan teknik AI (artificial intelligence) atau kecerdasan buatan.
2. Pemahaman yang komprehensif.
Banyak hal yang dapat dipelajari, seperti memperoleh wawasan berharga tentang pengoptimalan penjualan, pemecahan masalah yang efektif, dan strategi keterlibatan pelanggan. Selain itu, Anda juga akan membiasakan diri dengan istilah industri utama, termasuk deep learning, data mining, big data, visualisasi data, dan teknik pemrosesan data mentah.
3. Persyaratan dan tuntutan penting perusahaan.
Saat ini, perusahaan — terutama yang berada di industri teknologi — sangat membutuhkan ilmuwan data yang terampil. Dengan persaingan pasar yang semakin ketat dan dunia menjadi lebih digital, bisnis harus memanfaatkan analisis data untuk menggali peluang baru untuk meningkatkan produk dan layanan mereka, serta mengembangkan strategi dan kebijakan yang efektif. Bahkan perusahaan baru dan menengah semakin beralih ke layanan analisis data untuk membantu mereka dalam operasi mereka.
4. Pilihan Karier yang Paling Diinginkan Saat Ini
Data science mencakup berbagai profesi. Pencarian cepat untuk “data scientist” di laman Kalibrr Indonesia tahun 2021 menghasilkan 1865 lowongan yang tersedia. Glassdoor, laman lowongan kerja terbesar di Amerika Serikat, juga mengklaim bahwa Data science saat ini merupakan peluang kerja terbaik yang tersedia.
Big Data Specialist, Data Analyst, Marketing Data Expert, Data Analytics Programmer, Data Engineer, Metrics and Analytics Specialist adalah beberapa profesi yang dapat Anda kejar dengan pemahaman data science yang kuat. Masih banyak lagi jalur karir yang tersedia bagi mereka yang memiliki keahlian di bidang ini.
Source:
- https://www.uma.ac.id/
- https://greatnusa.com/artikel/apa-itu-data-science/